Генеральный директор Nvidia: Мы сделали ставку на искусственный интеллект, и никто об этом не знал

Основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил сегодня, что в 2018 году компания приняла экзистенциальное бизнес-решение, которое, как мало кто осознавал, изменит ее будущее и поможет переопределить развивающуюся отрасль. Конечно, это окупилось сторицей, но Хуанг сказал, что это только начало ближайшего будущего, основанного на искусственном интеллекте — будущего, основанного в первую очередь на оборудовании Nvidia. Был ли этот успешный гамбит удачным или умным? Ответ, кажется, «да».

Эти замечания и размышления он сделал во время выступления на SIGGRAPH в Лос-Анджелесе. По словам Хуана, переломным моментом пять лет назад стал выбор в пользу обработки изображений на основе искусственного интеллекта в форме трассировки лучей и интеллектуального масштабирования: RTX и DLSS соответственно. (Цитаты взяты из моих заметок и могут быть не дословными; после проверки стенограммы могут быть внесены некоторые незначительные исправления.)

«Мы поняли, что растеризация достигла своих пределов», — сказал он, имея в виду традиционный, широко используемый метод рендеринга 3D-сцены. «2018 год стал моментом «ставки на компанию». Нам потребовалось заново изобрести аппаратное обеспечение, программное обеспечение и алгоритмы. И пока мы заново изобретали компьютерную графику с помощью ИИ, мы заново изобретали графический процессор для ИИ».

Хотя трассировка лучей и DLSS все еще находятся в процессе внедрения в разнообразном и сложном мире потребительских графических процессоров и игр, архитектура, созданная для их реализации, оказалась идеальным партнером для растущего сообщества разработчиков машинного обучения.

Огромный объем вычислений, необходимый для обучения все более и более крупных генеративных моделей, лучше всего выполнялся не традиционными центрами обработки данных с некоторыми возможностями графического процессора, а такими системами, как H100, с самого начала предназначенными для выполнения необходимых операций в масштабе. Было бы справедливо сказать, что развитие ИИ в некотором смысле ограничивалось только доступностью этих вычислительных ресурсов. Nvidia пережила бум Beanie Baby и продала примерно столько серверов и рабочих станций, сколько смогла произвести.

Но Хуан утверждал, что это только начало. Новые модели необходимо не только обучать, но и регулярно запускать в реальном времени миллионами, а возможно, и миллиардами пользователей.

«Будущее — это степень магистра права во главе практически всего: «Человеческий» — это новый язык программирования», — сказал он. Все, от визуальных эффектов до быстро оцифрованного производственного рынка, промышленного дизайна и тяжелой промышленности, в некоторой степени будет использовать интерфейс на естественном языке, опасается Хуан.

«Целые заводы будут программно определяемыми и роботизированными, а автомобили, которые они будут строить, сами будут роботизированными. Так что роботы, созданные с помощью роботов, строят роботов», — сказал он.

Некоторые могут не разделять его точку зрения, которая, хотя и правдоподобна, в то же время чрезвычайно благоприятна для интересов Nvidia.

Но хотя степень зависимости от LLM может быть неизвестна, мало кто скажет, что он вообще не будет принят, и даже консервативная оценка того, кто и для чего будет его использовать, потребует серьезных инвестиций в новые вычислительные ресурсы.

Инвестировать миллионы долларов в вычислительные ресурсы последнего поколения, такие как стойки, ориентированные на ЦП, глупо, когда что-то вроде GH200, недавно представленного и предназначенного для центров обработки данных оборудования для разработки искусственного интеллекта, может выполнять ту же работу менее чем за десятую часть стоимости и Требования к питанию.

Он с радостью представил видео, показывающее сборку нескольких вычислительных блоков Grace Hopper в стиле LEGO, состоящую из блейд-сервера, затем в стойку, а затем в ряд GH200, соединенных на таких высоких скоростях, что они представляли собой «крупнейший в мире одиночный графический процессор», состоящий из одного полный эксафлоп вычислительной мощности для машинного обучения.

Кредиты изображений:Девин Колдьюи

«Кстати, это реальный размер», — сказал он, изображая драматический эффект в центре визуализации. «И, вероятно, он даже запускает Crysis».

По его мнению, они станут базовой единицей цифровой индустрии будущего, в которой будет доминировать искусственный интеллект.

«Я не знаю, кто это сказал, но… чем больше вы покупаете, тем больше вы экономите. Если бы я мог попросить вас вспомнить что-нибудь из моего сегодняшнего выступления, то это было бы оно», — сказал он, вызвав смех игровой аудитории здесь, на SIGGRAPH.